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Análisis de Prenomics /
Las pymes todavía no aprovechan todo el potencial de sus datos
12:15 | 30/07/2019
  • A pesar de ser consideradas como una de las grandes palancas de crecimiento para los negocios, muchas pymes todavía son reticentes a apostar por el big data y la inteligencia artificial en su día a día
  • Prenomics afirma que, a día de hoy, es precisamente en las pymes dónde puede ser más fácil implementar soluciones analíticas y de inteligencia artificial, hasta ahora más propias de grandes empresas tecnológicas
  • Prenomics ha detectado que este 2019 se está consolidando una tendencia en el sector del data science según la cual las empresas de esta área cada vez apuestan más por ofrecer servicios pre-estructurados de inteligencia de datos a sus clientes
Por Futuro a Fondo

A pesar de ser consideradas como una de las grandes palancas de crecimiento para los negocios, muchas pymes todavía son reticentes a apostar por el big data y la inteligencia artificial en su día a día, generalmente por temor a su complejidad y coste.

Sin embargo, la consultoría de data science Prenomics afirma que, a día de hoy, es precisamente en las pymes dónde puede ser más fácil implementar soluciones analíticas y de inteligencia artificial, hasta ahora más propias de grandes empresas tecnológicas. “En las pymes, a nivel tecnológico, puede ser más sencillo empezar a implementar este tipo de soluciones sobre todo por el hecho de partir de cero y de tener más flexibilidad en la puesta en marcha de nuevos procesos”, explica Roger Agustín, CEO de Prenomics.

Agustín recomienda apostar por utilizar el big data y la inteligencia artificial para ayudar a las PYMEs a resolver cuestiones tan relevantes para los negocios como mejorar sustancialmente las previsiones de la demanda mediante el uso de modelos de series temporales; incrementar el retorno en inversiones de marketing online recomendando acciones directas en segmentos de usuario de alta probabilidad de viralidad; o transformar un departamento de soporte al cliente para optimizar la priorización de la respuesta, con el objetivo de maximizar la satisfacción de los clientes de perfil rentable.

Por otro lado, Prenomics ha detectado que este 2019 se está consolidando una tendencia en el sector del data science según la cual las empresas de esta área cada vez apuestan más por ofrecer servicios pre-estructurados de inteligencia de datos a sus clientes, para que cualquier miembro de una empresa (particularmente los usuarios de negocio) pueda utilizarlos de forma casi directa, con procesos de instalación e integración muy ágiles. De esta manera, no es estrictamente necesario ni incorporar analistas de datos dentro de las PYMEs ni realizar proyectos a medida con costes elevados.

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